免费数据验证
不买 PPT。用你自己的历史数据跑一次对比——效果好不好，数据说了算。
零风险验证
衣策已在多个品牌实际运行。对于新品牌，我们提供一种零风险的验证方式——整个过程不需要对接你的生产系统，不改变任何现有流程。数据可脱敏处理。
数据可脱敏 约 2 周出报告 不要求预付款
验证流程
01
签署保密协议
1 个工作日。我们签署 NDA，确保你的数据安全。
02
导出 Excel 数据
按模板导出近一两季的脱敏销售、库存和调拨数据。Excel/CSV 即可，不需要数据库对接。
03
导入系统运行
我们导入引擎，离线跑一次完整补调计算。整个过程不接触你的生产系统。
04
产出对比报告
"如果当时用了这套逻辑，库存和利润分别会怎样"——报告涵盖总览对比、品类拆分、翻单调拨时机分析和典型案例 A/B 决策对比。约 2 周内交付。
05
报告解读
现场或远程为你解读报告，你自己看数字，自己判断。效果不好，我们也不建议用。
需要什么数据
全部可以脱敏处理。Excel/CSV 格式即可。不需要数据库对接、不需要 API、不需要 IT 部门介入。
| 数据 | 内容 |
|---|---|
| 商品主数据 | SKC 编码、品类、上市/退市日期、成本、吊牌价 |
| 门店主数据 | 门店编码、类型、所在城市 |
| 日销售明细 | SKC×门店×日期×销量×实际成交金额 |
| 日库存快照 | SKC×门店×日期×库存数×在途数 |
| 调拨记录 | 日期×SKC×调出店×调入店×件数 |
| 补货记录 | 日期×SKC×目标店×来源×件数 |
加分数据（有的话更准）：促销活动日历、门店货架容量。
常见问题
数据安全怎么保证？
签署 NDA。数据脱敏后处理。验证完成后你可以要求删除原始数据。
历史数据对比能代表真实上线效果吗？
对比基于历史真实销量，假设销量不受库存充足度影响——这给一个偏保守的估计。现实中改善了补货后，销量可能更好。
如果效果不理想呢？
你没有损失。坦诚地说——效果不理想的话，我们也不建议你用。
费用？
免费。不要求任何形式的预付款。
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