关于衣策
服装零售智能决策系统 —— 于木环云（广州）科技有限公司
核心理念
前期激进抓机会，中期稳定保利润，后期保守控风险。
这不是一句口号——这是服装零售库存经营的核心驱动，也是衣策六个维度互相钳制的精神所在。
1乘法钳制——宁可保守，不能冒进
六个维度的得分不是相加，而是相乘。任何一个维度出现极端低分，整体得分都会被显著拉低。这是刻意的设计——在服装行业，过量补货的代价远超少量缺货。一件滞销款压在仓库里的损失，远比少卖几件畅销款的损失大。乘法钳制就是这种风险偏好的数学表达。
2决策分层——"要不要"和"补多少"是两个独立判断
行业内所有补货系统的做法是：预测未来销量，减去当前库存，差额就是补货量。"要不要补"隐含在"补多少大于零"中。衣策不一样。第一层：六维评估排名，决定"要不要继续投入"。第二层：独立计算，决定"如果投入，投入多少"。两个判断互不干扰。一个 SKC 即使理论上有需求缺口，如果排名末段，系统直接建议不补。
3内生收手——不需要手动设置规则
传统系统需要人在模型外设置"季末停补"规则——什么时候停？停哪些？全靠经验。衣策不需要。时间窗口维度会在 SKC 逼近退市时自动压制其他维度的得分。剩余时间越短，钳制力度越大。畅销款在季初排前列，到了季末自然被后来者取代。整个过程是架构内生的，不需要人工介入。
六个维度互相钳制——任何一个极端，另外五个约束它
我们做什么
衣策是一套部署在 ERP 之上的智能决策增强层。不做流程管理，只做一件事——从六个维度综合判断每个 SKC 还值不值得继续投入。
覆盖新品铺货、智能补货、门店调拨、爆款翻单、清仓建议、经营分析和 AI 助手。畅销度六维模型互相钳制——逼近退市自动收手，季末不需要额外设置停补规则。
行业做预测，衣策做判断。已在多个服装品牌实际运行。Excel 导入即可启动，支持私有化部署。
起源故事
六年前，一位商品总监说了一句话——"这个东西要是满足不了我，那么别人就不会用。"
这句话开启了漫长的打磨之路。从算法理论到工程落地，近 30 万行文档与代码，每一行都经过与一线商品总监的反复碰撞。不是闭门造车，不是纸上谈兵——每一个判断维度都来自真实商品管理场景的反复打磨。
和现有方案的区别
传统系统回答的是："还够卖几天？"
我们回答的是："还值不值得继续投入？"
| 传统方法 | 衣策 |
|---|---|
| 根据过去销量判断库存还能撑多久 | 从六个维度综合判断还值不值得继续投入 |
| 缺货了才报警，补货追着缺货跑 | 提前数周预判缺口，补货在缺货前到达 |
| 季末还在补货，造成大量积压 | 季末自动收手，库存自然消化 |
| 补货/调拨/翻单各自为政 | 一个畅销度排名驱动全部决策 |
定位
为中型及中小型服装品牌创造一个轻量、可负担的智能决策层——让买不起顶级系统的品牌，获得同级别的库存控制能力。
不做 ERP——ERP 继续用。不做 POS——不收银。只做决策增强层，几周部署，Excel 导入即可启动。
品牌标语
唯有深谙商品之道，方能成就系统之巅。
自然妙契 · 科技融心